Дослідження N-of-1: Що можна дізнатися, вивчаючи окремий випадок?
Марі Джонстон та Дерек Джонстон (Marie Johnston and Derek Johnston), Університет Абердіна, Шотландія
Практикуючі клініцисти часто хочуть отримати відповідь на проблемне питання, яке стосується однієї людини, одного медичного колективу, однієї лікарні чи одного регіону тощо. Наприклад, може бути важливим з’ясувати, як часто перекушує людина з надмірною вагою, коли і де вона перекушує та чи стрес погіршує цю ситуацію. Або, можливо, ви зацікавитесь, як часто члени медичного колективу пропускають гігієнічні процедури для рук, чи погіршується ця ситуація коли штат недостатньо укомплектований та чи рекламні плакати в палатах покращують ситуацію. Або ви можете досліджувати джерела клінічних помилок, щоб перевірити, чи частіше вони зустрічаються в деяких відділеннях або серед деяких категорій персоналу. Або на політичному рівні було б корисно дослідити, чи вплинуло нове регулююче положення, таке як заборона куріння в громадських місцях, на рівень куріння.
Ви можете спробувати відповісти на ці запитання, опитуючи людей, що вони думають чи пам’ятають, але таке опитування або спостереження краще було б робити в критичні моменти та у відповідних місцях, щоб уникнути проблем упередженості та забування. Останні технологічні досягнення, такі як цифровий моніторинг за допомогою смартфонів, спрощують відстеження того, що відбувається в режимі реального часу, і дослідження n-of-1 (окремого випадку) може дозволити відповісти на ваше питання.
Дослідження n-of-1 прийнятні, коли проблема може бути оцінена неодноразово (assessed repeatedly), щоб подивитися на зміни з часом. Потім можна описати проблему та вивчити, чи її стан покращувався або погіршувався за певних умов. Або можна ввести нове втручання або лікування та оцінити, чи має воно очікуваний ефект.
Найпростіша оцінка зібраних даних – це спостереження за тенденціями на графіку, як показано на рисунках нижче. Це є важливим кроком у будь-якому аналізі n-of-1 і можливо цього буде достатньо. Крім того, існують методи статистичного аналізу (methods of statistical analyses) для n-of-1 досліджень. Продовжують розроблятися більш складні методи (наприклад, методи оцінки динамічних змін (methods for assessing dynamic change).
Read more









