Μελέτες N-of-1: Τι μπορούμε να μάθουμε από έναν συμμετάσχοντα;
Από Marie Johnston και Derek Johnston, University of Aberdeen, Scotland
Οι ιατροί συχνά θέλουν να απαντήσουν σε ένα πρόβλημα που αφορά ένα άτομο, μια ομάδα φροντιστών, ένα νοσοκομείο ή μια περιοχή κλπ. Για παράδειγμα, μπορεί να είναι σημαντικό να γνωρίζουμε πόσο συχνά ένας παχύσαρκος τρώει σνακ, πότε και όπου τρώει και αν το άγχος το προκαλεί. Ή ίσως θελήσετε να μάθετε πόσο συχνά τα μέλη της ομάδας φροντιστών παραλείπουν την υγιεινή των χεριών, αν είναι χειρότερα όταν είναι υποστελεχωμένη και αν ανακοινώσεις στον θάλαμο έχει επίδραση. Ή μπορείτε να διερευνήσετε πηγές κλινικών σφαλμάτων για να ελέγξετε εάν είναι πιο συνηθισμένες σε μερικούς θαλάμους ή σε ορισμένες βαθμίδες προσωπικού. Ή, σε επίπεδο πολιτικής, μπορεί να είναι πολύτιμο να διερευνηθεί εάν ένας νέος κανονισμός, όπως η απαγόρευση του καπνίσματος σε δημόσιους χώρους, έχει επηρεάσει τα ποσοστά του καπνίσματος.
Μπορεί να προσπαθήσετε να απαντήσετε σε αυτές τις ερωτήσεις ρωτώντας τους ανθρώπους τι σκέφτονται ή θυμούνται, αλλά θα ήταν καλύτερο να ρωτήσετε ή να παρατηρήσετε για να αποφύγετε προβλήματα προκατάληψης και μνήμης. Οι πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις, όπως η ψηφιακή παρακολούθηση μέσω κινητών τηλεφώνων, διευκολύνουν την παρακολούθηση του πραγματικού χρόνου και μια μελέτη n-of-1 θα σας επιτρέψει να απαντήσετε στην ερώτησή σας.
Οι μελέτες N-of-1 είναι δυνατές όταν το πρόβλημα μπορεί να εκτιμηθεί επανειλημμένα για να εξετάσει την αλλαγή με την πάροδο του χρόνου. Στη συνέχεια, μπορεί κανείς να περιγράψει το πρόβλημα και να εξετάσει εάν είναι καλύτερο ή χειρότερο κάτω από κάποιες συνθήκες. Ή κάποιος μπορεί να εισαγάγει μια νέα παρέμβαση ή θεραπεία και να αξιολογήσει εάν έχει το προτεινόμενο αποτέλεσμα.
Η απλούστερη αξιολόγηση των δεδομένων που συλλέγονται είναι η παρατήρηση των τάσεων σε ένα γράφημα όπως στις παρακάτω εικόνες. Αυτό είναι ένα ουσιαστικό βήμα σε οποιαδήποτε ανάλυση n-of-1 και μπορεί να είναι αρκετό. Επιπλέον, υπάρχουν μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης για n-of-1 μελέτες. Πιο σύνθετες μέθοδοι συνεχίζουν να αναπτύσσονται (π.χ., μέθοδοι αξιολόγησης της δυναμικής αλλαγής).
Read more
