Les études N-de-1 : Que pouvons-nous apprendre en étudiant un seul cas ?
Marie Johnston and Derek Johnston, University of Aberdeen, Scotland
Les praticiens veulent souvent la réponse à un seul cas, comme un problème de santé concernant une personne, une équipe soignante, un hôpital ou une région, etc. Par exemple, il peut être important de savoir à quelle fréquence un homme obèse mange des collations, quand et où il mange, et si le stress a un effet sur son comportement. Ou vous voulez peut-être savoir à quelle fréquence les membres de l’équipe soignante omettent de se laver les mains, si leur état de santé s’aggrave lorsqu’ils sont en sous-effectif et si les messages de santé les améliorent. Vous pouvez également rechercher des sources d’erreurs cliniques pour vérifier si elles sont plus courantes dans certains services ou pour certains grades du personnel. Ou, au niveau politique, il pourrait être utile de rechercher si une nouvelle loi, tel qu’une interdiction de fumer dans les lieux publics, a eu une incidence sur les taux de tabagisme.
Vous pouvez essayer de répondre à ces questions en demandant aux gens ce qu’ils pensent ou ce dont ils se souviennent, mais il serait préférable de demander ou d’observer aux moments et aux endroits critiques pour éviter les problèmes de partialité et d’oubli. Les dernières avancées technologiques telles que la surveillance numérique avec les smartphones facilitent le suivi de ce qui se passe en temps réel, et une étude portant sur 1 seul cas pourrait vous permettre de répondre à votre question.
Des études portant sur 1 cas sont possibles lorsque le problème peut être évalué à plusieurs reprises pour examiner l’évolution individuelle au fil du temps. Ensuite, on peut décrire le problème et examiner s’il est meilleur ou pire dans certaines conditions. On peut aussi introduire une nouvelle intervention ou un nouveau traitement et déterminer s’il produit l’effet estimé.
L’évaluation la plus simple des données collectées est l’observation des tendances sur un graphique, comme dans les illustrations ci-dessous. C’est une étape essentielle dans toute analyse d’étude n-de-1 qui peut être suffisante. De plus, il existe des méthodes d’analyses statistiques pour des études n-de-1. Des méthodes statistiques plus complexes continuent d’être développées (par exemple, des méthodes d’évaluation du changement dynamique).
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