{"id":1513,"date":"2019-11-01T14:49:04","date_gmt":"2019-11-01T14:49:04","guid":{"rendered":"http:\/\/practicalhealthpsychology.com\/?p=1513"},"modified":"2025-11-04T14:24:18","modified_gmt":"2025-11-04T14:24:18","slug":"n-of-1-studies-what-can-we-learn-by-studying-a-single-case","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/practicalhealthpsychology.com\/pt\/2019\/11\/n-of-1-studies-what-can-we-learn-by-studying-a-single-case\/","title":{"rendered":"Estudos N=1: O que podemos aprender com estudos de casos \u00fanicos?"},"content":{"rendered":"

Por Marie Johnston e Derek Johnston, Universidade de Aberdeen, Esc\u00f3cia<\/b><\/p>\n

Os profissionais de sa\u00fade querem frequentemente a resposta para um problema que diz respeito a uma pessoa, uma equipa de sa\u00fade, um hospital, ou uma regi\u00e3o etc. Por exemplo, pode ser importante saber com que frequ\u00eancia uma pessoa com obesidade come, quando e onde come, e se o <\/span>stress<\/span><\/i> agrava o problema. Ou pode ser relevante examinar com detalhe a frequ\u00eancia com que os membros de uma equipa de sa\u00fade negligenciam a higieniza\u00e7\u00e3o das m\u00e3os, se diminui quando h\u00e1 falta de pessoal, se adicionar posters ou <\/span>flyers <\/span><\/i>de apelo \u00e0 higieniza\u00e7\u00e3o das m\u00e3os ajuda a aumentar a frequ\u00eancia desse comportamento. Ou, a um n\u00edvel pol\u00edtico, investigar como \u00e9 que novas regulamenta\u00e7\u00f5es, como a proibi\u00e7\u00e3o de fumar em locais p\u00fablicos, afetou as taxas de consumo de tabaco.<\/span><\/p>\n

Pode-se tentar responder a estas quest\u00f5es perguntando \u00e0s pr\u00f3prias pessoas o que elas pensam ou do que se lembram, mas poder\u00e1 ser mais eficaz observar ou perguntar nos momentos e locais cr\u00edticos, para evitar enviesamento e esquecimento. Os recentes avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos, como a monitoriza\u00e7\u00e3o digital usando por exemplo smartphones, facilitam o rastreamento do que est\u00e1 a acontecer em tempo real, e um estudo N=1 (caso \u00fanico) pode ajudar a responder a quest\u00f5es de investiga\u00e7\u00e3o como as mencionadas neste texto.\u00a0<\/span><\/p>\n

Os estudos N=1 s\u00e3o poss\u00edveis quando o problema pode ser <\/span>medido repetidamente<\/span><\/a> para se observar as mudan\u00e7as no indiv\u00edduo ao longo do tempo. Isto permite ter uma descri\u00e7\u00e3o detalhada do problema e examinar se melhora ou piora sob algumas condi\u00e7\u00f5es, ou introduzir uma nova interven\u00e7\u00e3o ou tratamento e avaliar se est\u00e1 a ter o efeito previsto.<\/span><\/p>\n

A avalia\u00e7\u00e3o mais simples dos dados recolhidos \u00e9 a observa\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias atrav\u00e9s de um gr\u00e1fico, como nas ilustra\u00e7\u00f5es abaixo. Este \u00e9 um passo essencial em qualquer an\u00e1lise N=1 e em alguns casos ser\u00e1 suficiente. Existem tamb\u00e9m <\/span>m\u00e9todos de an\u00e1lises estat\u00edsticas<\/span><\/a> para este tipo de estudos, e m\u00e9todos mais complexos continuam a ser desenvolvidos (por exemplo, <\/span>m\u00e9todos para avaliar mudan\u00e7as din\u00e2micas<\/span><\/a>).<\/span><\/p>\n

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Usar estudos N=1 para avaliar o problema<\/b><\/p>\n

Um estudo pode ser realizado para <\/span>avaliar <\/span><\/i>a gravidade, a frequ\u00eancia, ou o padr\u00e3o de um problema ao longo do tempo. Por exemplo na Figura 1, as classifica\u00e7\u00f5es de ansiedade variam com o tempo, mas \u00e9 poss\u00edvel detectar um padr\u00e3o. O padr\u00e3o observado mostra que h\u00e1 diferen\u00e7a nos n\u00edveis de ansiedade entre os dias de semana em que h\u00e1 um registo de presen\u00e7a no trabalho e os fins de semana. Este tipo de informa\u00e7\u00e3o pode ser \u00fatil na escolha do m\u00e9todo de tratamento ideal para <\/span>o paciente<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

As informa\u00e7\u00f5es recolhidas nestes estudos de caso \u00fanico podem ir para al\u00e9m da descri\u00e7\u00e3o do problema e ajudar a explicar o que \u00e9 observado. Em alguns casos, o profissional pode ter uma teoria sobre o que influencia o problema observado e pode ser poss\u00edvel testar <\/span>o qu\u00e3o bem a teoria explica os fen\u00f3menos observados<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Figura 1:<\/b> Estudo N=1 para descrever um problema:<\/span> a azul est\u00e3o os registos de ansiedade e a vermelho os dias de trabalho, num per\u00edodo de 24 dias<\/span><\/i><\/p>\n

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Usar estudos N=1 para avaliar se um evento\/ ocorr\u00eancia agravou ou atenuou o problema<\/b><\/p>\n

Os problemas podem ser atenuados ou agravados pela ocorr\u00eancia de eventos naturais ou planeados, como a morte de um familiar ou um casamento, a transmiss\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es sobre sa\u00fade pelos media, ou at\u00e9 pelo clima. Na ilustra\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica da Figura 2, as consultas da gripe aumentaram substancialmente na semana seguinte a uma transmiss\u00e3o na TV sobre a gripe. Isto sugere que esse aumento n\u00e3o se deveu a uma epidemia iminente, e tamb\u00e9m que, no futuro, os servi\u00e7os de sa\u00fade podem antecipar aumentos semelhantes em consultas quando condi\u00e7\u00f5es cl\u00ednicas s\u00e3o not\u00edcia. Uma an\u00e1lise N=1 de ocorr\u00eancias de hospitais ingleses, permitiu verificar um <\/span>aumento nas internamentos por epis\u00f3dios card\u00edacos associados a um importante jogo de futebol<\/span><\/a> durante o Campeonato do Mundo de 1998.<\/span><\/p>\n

Figura 2: <\/b>Usar estudos N=1 na avalia\u00e7\u00e3o do efeito de um evento: <\/span>h\u00e1 aproximadamente 40 consultas relacionadas com a gripe. Depois de uma transmiss\u00e3o na TV sobre a gripe (indicada pela seta), o n\u00famero de consultas aumentou\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

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Usar estudos N=1 para avaliar se uma interven\u00e7\u00e3o ou tratamento est\u00e1 a ter o efeito desejado<\/b><\/p>\n

Os m\u00e9todos dos estudos N=1 podem ser usados \u200b\u200bno <\/span>desenvolvimento de novas interven\u00e7\u00f5es<\/span><\/a>, incluindo interven\u00e7\u00f5es cl\u00ednicas e de pol\u00edticas de sa\u00fade. No exemplo hipot\u00e9tico da figura 3, um indiv\u00edduo com obesidade est\u00e1 a comer snacks fora dos momentos de refei\u00e7\u00e3o cerca de 7 vezes por dia; ap\u00f3s a interven\u00e7\u00e3o indicada pela linha vermelha (possivelmente a automonitoriza\u00e7\u00e3o desses pequenos lanches), a frequ\u00eancia desse comportamento alimentar reduz rapidamente para 2 vezes por dia.<\/span><\/p>\n

M\u00e9todos semelhantes podem ser usados \u200b\u200bpara estudar os<\/span> h\u00e1bitos tab\u00e1gicos<\/span><\/a> de um pa\u00eds e avaliar o impacto de mudan\u00e7as pol\u00edticas nesse comportamento, <\/span>como pol\u00edticas p\u00fablicas afetam o consumo de tabaco<\/span><\/a>,\u00a0 por exemplo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Um bom exemplo do uso pr\u00e1tico dos m\u00e9todos N=1 para avaliar o efeito de uma interven\u00e7\u00e3o foi relatado por profissionais de um hospital de uma regi\u00e3o. Estes profissionais avaliaram o problema do atraso na notifica\u00e7\u00e3o de eventos adversos no per\u00edodo de 2001 a 2006 e descobriram que, embora o atraso variasse, era problem\u00e1tico para o seu programa de seguran\u00e7a do paciente e n\u00e3o havia sinais de melhora ao longo do tempo. Em 2007 e 2008, foi introduzido um programa para reconhecer o bom desempenho, o que levou \u00e0 redu\u00e7\u00e3o dos atrasos nos anos subsequentes. Este estudo mostra <\/span>como o reconhecimento de performance (exemplo, notifica\u00e7\u00e3o de eventos adversos) levou \u00e0\u00a0 melhoria na tempo de reda\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Figura 3: Usar estudos N=1 para avaliar o efeito de uma interven\u00e7\u00e3<\/b>o:<\/span> os primeiros 15 dias mostram que a frequ\u00eancia de monitoriza\u00e7\u00e3o do consumo de snacks fora das refei\u00e7\u00f5es iniciadas ao 16\u00ba dia (linha vermelha) resultou num decr\u00e9scimo deste comportamento alimentar.<\/span><\/i><\/p>\n

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Desafios<\/b><\/p>\n

A recolha de dados em estudos N=1 (caso unico) pode ser dif\u00edcil. Medi\u00e7\u00f5es repetidas frequentes podem ser onerosas e resultar na falta de dados. O r\u00e1pido desenvolvimento de tecnologias m\u00f3veis e digitais acess\u00edveis, incluindo <\/span>smartphones<\/span><\/i>, tornam a recolha de dados mais f\u00e1cil e fi\u00e1vel.<\/span><\/p>\n

Recomenda\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas<\/b><\/p>\n