{"id":1513,"date":"2019-11-01T14:49:04","date_gmt":"2019-11-01T14:49:04","guid":{"rendered":"http:\/\/practicalhealthpsychology.com\/?p=1513"},"modified":"2025-11-04T14:24:18","modified_gmt":"2025-11-04T14:24:18","slug":"n-of-1-studies-what-can-we-learn-by-studying-a-single-case","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/practicalhealthpsychology.com\/fr\/2019\/11\/n-of-1-studies-what-can-we-learn-by-studying-a-single-case\/","title":{"rendered":"Les \u00e9tudes N-de-1 : Que pouvons-nous apprendre en \u00e9tudiant un seul cas ?"},"content":{"rendered":"

Marie Johnston and Derek Johnston, University of Aberdeen, Scotland<\/b><\/p>\n

Les praticiens veulent souvent la r\u00e9ponse \u00e0 un seul cas, comme un probl\u00e8me de sant\u00e9 concernant une personne, une \u00e9quipe soignante, un h\u00f4pital ou une r\u00e9gion, etc. Par exemple, il peut \u00eatre important de savoir \u00e0 quelle fr\u00e9quence un homme ob\u00e8se mange des collations, quand et o\u00f9 il mange, et si le stress a un effet sur son comportement. Ou vous voulez peut-\u00eatre savoir \u00e0 quelle fr\u00e9quence les membres de l’\u00e9quipe soignante omettent de se laver les mains, si leur \u00e9tat de sant\u00e9 s’aggrave lorsqu’ils sont en sous-effectif et si les messages de sant\u00e9 les am\u00e9liorent. Vous pouvez \u00e9galement rechercher des sources d\u2019erreurs cliniques pour v\u00e9rifier si elles sont plus courantes dans certains services ou pour certains grades du personnel. Ou, au niveau politique, il pourrait \u00eatre utile de rechercher si une nouvelle loi, tel qu’une interdiction de fumer dans les lieux publics, a eu une incidence sur les taux de tabagisme.<\/span><\/p>\n

Vous pouvez essayer de r\u00e9pondre \u00e0 ces questions en demandant aux gens ce qu\u2019ils pensent ou ce dont ils se souviennent, mais il serait pr\u00e9f\u00e9rable de demander ou d\u2019observer aux moments et aux endroits critiques pour \u00e9viter les probl\u00e8mes de partialit\u00e9 et d\u2019oubli. Les derni\u00e8res avanc\u00e9es technologiques telles que la surveillance num\u00e9rique avec les smartphones facilitent le suivi de ce qui se passe en temps r\u00e9el, et une \u00e9tude portant sur 1 seul cas pourrait vous permettre de r\u00e9pondre \u00e0 votre question.<\/span><\/p>\n

Des \u00e9tudes portant sur 1 cas sont possibles lorsque le probl\u00e8me peut \u00eatre <\/span>\u00e9valu\u00e9 \u00e0 plusieurs reprises<\/span><\/a> pour examiner l’\u00e9volution individuelle au fil du temps. Ensuite, on peut d\u00e9crire le probl\u00e8me et examiner s\u2019il est meilleur ou pire dans certaines conditions. On peut aussi introduire une nouvelle intervention ou un nouveau traitement et d\u00e9terminer s\u2019il produit l\u2019effet estim\u00e9.<\/span><\/p>\n

L’\u00e9valuation la plus simple des donn\u00e9es collect\u00e9es est l’observation des tendances sur un graphique, comme dans les illustrations ci-dessous. C\u2019est une \u00e9tape essentielle dans toute analyse d\u2019\u00e9tude n-de-1 qui peut \u00eatre suffisante. De plus, il existe des <\/span>m\u00e9thodes d\u2019analyses statistiques<\/span><\/a> pour des \u00e9tudes n-de-1. Des m\u00e9thodes statistiques plus complexes continuent d\u2019\u00eatre d\u00e9velopp\u00e9es (par exemple, des <\/span>m\u00e9thodes d\u2019\u00e9valuation du changement dynamique<\/span><\/a>).<\/span><\/p>\n

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Utiliser les \u00e9tudes n-de-1 pour \u00e9valuer un probl\u00e8me<\/b><\/p>\n

Une \u00e9tude peut \u00eatre faite pour \u00e9valuer la gravit\u00e9, la fr\u00e9quence ou le mod\u00e8le d’un probl\u00e8me au fil du temps. Dans la figure 1, les mesures d\u2019anxi\u00e9t\u00e9 varient dans le temps, mais il est possible de d\u00e9tecter une tendance. Lorsque la pr\u00e9sence au travail est \u00e9galement enregistr\u00e9e, la tendance observ\u00e9e montre une diff\u00e9rence entre les week-ends et les jours de semaine et peut indiquer que la personne est anxieuse au travail mais pas chez elle. Ces informations pourraient s’av\u00e9rer utiles pour choisir la m\u00e9thode de traitement optimale pour <\/span>le patient<\/span><\/a>. Par exemple, le suivi de l’humeur et du moment de la journ\u00e9e chez <\/span>une femme mourante<\/span><\/a> a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des tendances utilis\u00e9es pour am\u00e9liorer son humeur.<\/span><\/p>\n

Les informations recueillies dans le cadre de ces \u00e9tudes n-de-1 peuvent aller au-del\u00e0 de la description du probl\u00e8me et aider \u00e0 expliquer ce qui est observ\u00e9. Dans certains cas, le praticien peut avoir une th\u00e9orie sur ce qui influence le probl\u00e8me observ\u00e9 et il est possible de v\u00e9rifier <\/span>dans quelle mesure la th\u00e9orie explique les ph\u00e9nom\u00e8nes observ\u00e9s<\/span><\/a>. Dans le cas de la femme mourante, le suivi de ses pens\u00e9es et de ses activit\u00e9s a confirm\u00e9 la th\u00e9orie selon laquelle son humeur \u00e9tait influenc\u00e9e par des pens\u00e9es et que les pens\u00e9es critiques \u00e9taient associ\u00e9es aux activit\u00e9s matinales.<\/span><\/p>\n

Figure 1 :<\/b> \u00c9tude N-de-1 pour d\u00e9crire un probl\u00e8me <\/span>: indique les mesures d\u2019anxi\u00e9t\u00e9 en bleu et les journ\u00e9es de travail en rouge sur 24 jours<\/span><\/i><\/p>\n

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Utiliser les \u00e9tudes n-de-1 pour d\u00e9terminer si un \u00e9v\u00e9nement ou une occurrence a am\u00e9lior\u00e9 ou aggrav\u00e9 le probl\u00e8me<\/b><\/p>\n

Les probl\u00e8mes peuvent \u00eatre am\u00e9lior\u00e9s ou aggrav\u00e9s par la survenance d’\u00e9v\u00e9nements naturels ou planifi\u00e9s, tels qu\u2019un d\u00e9c\u00e8s ou un mariage dans une famille, la diffusion dans un m\u00e9dia d’informations sur la sant\u00e9, la fermeture d’une usine, ou m\u00eame les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques. Dans l\u2019illustration hypoth\u00e9tique de la figure 2, les consultations sur un probl\u00e8me de sant\u00e9 (comme la grippe) ont beaucoup augment\u00e9 la semaine suivant une \u00e9mission t\u00e9l\u00e9vis\u00e9e sur le sujet, sugg\u00e9rant que cette augmentation n\u2019\u00e9tait pas due \u00e0 une \u00e9pid\u00e9mie imminente et qu\u2019\u00e0 l\u2019avenir, les services de sant\u00e9 pourraient anticiper une telle augmentation du nombre de consultations lorsque les conditions m\u00e9dicales feront la une des journaux. Une analyse statistique de cas unique (n-de-1) d’\u00e9pisodes hospitaliers anglais a montr\u00e9 l’effet d’un \u00e9v\u00e9nement sportif\u00a0: l’augmentation <\/span>des admissions \u00e0 l\u2019h\u00f4pital pour des \u00e9v\u00e9nements cardiaques li\u00e9es \u00e0 un match de football important<\/span><\/a> lors de la coupe du monde de 1998.<\/span><\/p>\n

Figure 2 :<\/b> Utilisation des \u00e9tudes n-de-1 sur 1 pour \u00e9valuer l’effet d’un \u00e9v\u00e9nement\u00a0:<\/span> environ 40 consultations par jour sont consacr\u00e9es \u00e0 la grippe jusqu’\u00e0 ce que l’\u00e9mission t\u00e9l\u00e9vis\u00e9e (repr\u00e9sent\u00e9e par la fl\u00e8che bleue) semble entra\u00eener une augmentation du nombre de consultations<\/span><\/i><\/p>\n

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Utilisation des \u00e9tudes n-de-1 pour d\u00e9terminer si une intervention ou un traitement produit l’effet souhait\u00e9<\/b><\/p>\n

Des m\u00e9thodes n-de-1 peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans <\/span>le d\u00e9veloppement de nouvelles interventions<\/span><\/a>, y compris les interventions cliniques et de sant\u00e9 publique. Dans l’exemple hypoth\u00e9tique de la figure 3, un patient ob\u00e8se grignote environ 7 fois par jour ; \u00e0 la suite de l’intervention indiqu\u00e9e par la fl\u00e8che rouge (\u00e9ventuellement auto-surveillance du grignotage), le grignotage diminue rapidement \u00e0 2 fois par jour.<\/span><\/p>\n

Des m\u00e9thodes similaires peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour \u00e9tudier le <\/span>tabagisme<\/span><\/a> d\u2019un pays et \u00e9valuer l\u2019impact de changements de politique tels que l\u2019interdiction de fumer dans les lieux publics, par exemple, <\/span>l\u2019effet de la politique nationale sur le tabagisme<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Des praticiens d’un district hospitalier ont rapport\u00e9 un bon exemple d’utilisation pratique des m\u00e9thodes n-de-1 pour \u00e9valuer l’effet d’une intervention. Ils ont \u00e9valu\u00e9 le probl\u00e8me du retard dans la d\u00e9claration des \u00e9v\u00e9nements ind\u00e9sirables pour la p\u00e9riode 2001-2006 et ont constat\u00e9 que, m\u00eame si le retard variait, il \u00e9tait probl\u00e9matique pour leur programme de s\u00e9curit\u00e9 des patients et ne montrait pas de signes d’am\u00e9lioration avec le temps. En 2007 et 2008, un programme visant \u00e0 reconna\u00eetre les bonnes performances a \u00e9t\u00e9 mis en place, ce qui a permis de r\u00e9duire les retards des ann\u00e9es suivantes et a montr\u00e9 en <\/span>quoi une telle reconnaissance permettait d\u2019am\u00e9liorer la notification en temps voulu<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Figure 3<\/b> : Utilisation des \u00e9tudes n-de-1 sur 1 pour \u00e9valuer l’effet de l’intervention\u00a0: <\/span>les 15 premiers jours indiquent la fr\u00e9quence d’autosurveillance du grignotage \u00e0 partir du 16e jour (indiqu\u00e9 par la fl\u00e8che rouge) entra\u00eenant une r\u00e9duction du grignotage<\/span><\/i><\/p>\n

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D\u00e9fis<\/b><\/p>\n

La collecte de donn\u00e9es peut \u00eatre difficile. Des mesures r\u00e9p\u00e9t\u00e9es fr\u00e9quemment peuvent \u00eatre fastidieuses et peuvent entra\u00eener des donn\u00e9es manquantes. Les d\u00e9veloppements rapides actuels de technologies num\u00e9riques et mobiles abordables, notamment les smartphones, les appareils portables et les capteurs, rendent la collecte de donn\u00e9es plus facile et plus fiable.<\/span><\/p>\n

Recommandations pratiques<\/b><\/p>\n