N\u00e4ihin kysymyksiin voisi etsi\u00e4 vastauksia kysym\u00e4ll\u00e4 ihmisilt\u00e4, mit\u00e4 mielt\u00e4 he ovat tai mit\u00e4 he muistavat. Parempi tapa kuitenkin olisi esitt\u00e4\u00e4 kysymyksi\u00e4 tai havainnoida ilmi\u00f6t\u00e4 jo tilanteen aikana, jotta unohtaminen tai ajattelun vinoumat eiv\u00e4t v\u00e4\u00e4rist\u00e4isi tuloksia. Teknologiset uudistukset, kuten s\u00e4hk\u00f6ist\u00e4 seurantaa toteuttavat \u00e4lypuhelimet, helpottavat reaaliaikaista seurantaa, ja n-of-1 -tutkimus saattaisi vastata kysymykseesi.<\/span><\/p>\n N-of-1 -tutkimus voidaan tehd\u00e4, kun pystyt\u00e4\u00e4n tarkastelemaan ongelmaa <\/span>toistuvasti<\/span><\/a> ja seuraamaan muutosta ajassa. N\u00e4in voidaan kuvailla ongelma ja tutkia, onko sen tilanne parempi tai huonompi joissakin olosuhteissa. Voidaan my\u00f6s toteuttaa uusi interventio tai hoito ja tutkia, onko sill\u00e4 odotettu vaikutus.<\/span><\/p>\n Yksinkertaisin tapa tarkastella ker\u00e4tty\u00e4 aineistoa on havainnoida trendej\u00e4 kuvaajien avulla, kuten alla olevassa kuvassa. T\u00e4m\u00e4 on aina t\u00e4rke\u00e4 n-of-1 -tutkimuksen vaihe ja voi jo yksin\u00e4\u00e4n riitt\u00e4\u00e4. Lis\u00e4ksi voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 n-of-1 -tutkimuksiin sopivia <\/span>tilastollisia analyysimenetelmi\u00e4<\/span><\/a>. Monimutkaisempia menetelmi\u00e4 kehitet\u00e4\u00e4n yh\u00e4 (esimerkiksi <\/span>dynaamisen muutoksen tarkasteluun<\/span><\/a>).<\/span><\/p>\n <\/p>\n N-of-1 -asetelman k\u00e4ytt\u00f6 ongelman tarkastelussa<\/b><\/p>\n Tutkimuksella voidaan pyrki\u00e4 selvitt\u00e4m\u00e4\u00e4n ongelman vakavuutta, yleisyytt\u00e4 tai etenemist\u00e4 ajan kuluessa. Kuvassa 1 ahdistusarviot vaihtelevat eri aikoina, mutta niiss\u00e4 voidaan n\u00e4hd\u00e4 tietty kuvio. Kun my\u00f6s ty\u00f6ss\u00e4k\u00e4ynti kirjataan, kuviosta n\u00e4kyy ero viikonloppujen ja viiden ty\u00f6p\u00e4iv\u00e4n v\u00e4lill\u00e4. T\u00e4m\u00e4 saattaisi tarkoittaa, ett\u00e4 henkil\u00f6 on ahdistunut t\u00f6iss\u00e4 muttei kotona. T\u00e4st\u00e4 tiedosta voi olla hy\u00f6ty\u00e4, kun valitaan sopivinta hoitomenetelm\u00e4\u00e4 <\/span>potilaalle<\/span><\/a>. Esimerkiksi seuraamalla er\u00e4\u00e4n <\/span>kuolemaa tekev\u00e4n naisen<\/span><\/a> mielialaa eri vuorokaudenaikoina havaittiin kuvioita, joiden avulla voitiin helpottaa h\u00e4nen masentunutta mielialaansa.<\/span><\/p>\n N-of-1 -tutkimuksissa ker\u00e4tty tieto voi paitsi kuvailla ongelmaa my\u00f6s auttaa selitt\u00e4m\u00e4\u00e4n havaittua. Joskus ammattilaisella voi olla teoria siit\u00e4, mik\u00e4 ongelmaan vaikuttaa, ja voi olla mahdollista testata, <\/span>kuinka hyvin t\u00e4m\u00e4 teoria selitt\u00e4\u00e4 havaittua ilmi\u00f6t\u00e4<\/span><\/a>. Kuolemaa tekev\u00e4n naisen tapauksessa h\u00e4nen ajatustensa ja tekemistens\u00e4 seuraaminen vahvisti teorian, ett\u00e4 h\u00e4nen mielialaansa vaikuttivat h\u00e4nen ajatuksensa, ja ett\u00e4 kriittiset ajatukset liittyiv\u00e4t aikaisen aamun toimiin.<\/span><\/p>\n Kuva 1<\/b>. N-of-1 -asetelman k\u00e4ytt\u00f6 ongelman kuvaamisessa: <\/span>ahdistusarviot sinisell\u00e4 ja ty\u00f6p\u00e4iv\u00e4t punaisella 24 p\u00e4iv\u00e4n ajan.<\/span><\/i><\/p>\n N-of-1 -asetelmalla voi tutkia, onko jokin tapahtuma helpottanut tai pahentanut ongelmaa<\/b><\/p>\n Luonnolliset tai suunnitellut tapahtumat voivat helpottaa tai pahentaa ongelmia, esimerkiksi jos perheess\u00e4 on kuolemantapaus tai h\u00e4\u00e4t, tai jos mediassa tiedotetaan terveydest\u00e4, tai tehdas suljetaan. Jopa s\u00e4\u00e4 voi vaikuttaa. Hypoteettisessa kuviossa kuvassa 2 terveyteen (esim. flunssaan) liittyv\u00e4t tiedustelut lis\u00e4\u00e4ntyiv\u00e4t selv\u00e4sti, kun edelt\u00e4v\u00e4ll\u00e4 viikolla televisiossa oli ollut aiheeseen liittyv\u00e4 l\u00e4hetys. Tiedustelujen lis\u00e4\u00e4ntymisen syyn\u00e4 ei siis todenn\u00e4k\u00f6isesti ollut alkava epidemia. N\u00e4in ollen terveyspalveluissa voidaan jatkossa varautua vastaavaan, kun terveyskysymykset nousevat otsikkoihin. N-of-1 -analyysi Englannin sairaalak\u00e4yntitilastoista osoitti urheilutapahtuman vaikutuksen: <\/span>sairaalahoitoa vaativat syd\u00e4ntapahtumat lis\u00e4\u00e4ntyiv\u00e4t t\u00e4rke\u00e4n jalkapallo-ottelun yhteydess\u00e4<\/span><\/a> vuoden 1998 MM-kisojen aikana.<\/span><\/p>\n Kuva 2<\/b>: N-of-1 -asetelmalla voi tutkia tapahtuman vaikutusta: <\/span>flunssaan liittyvi\u00e4 tiedusteluja on noin 40 p\u00e4iv\u00e4ss\u00e4, kunnes televisiol\u00e4hetys (sinisen nuolen kohdalla) n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 lis\u00e4\u00e4v\u00e4n tiedusteluja.<\/span><\/i><\/p>\n N-of-1 -asetelmalla voi tutkia, onko interventiolla tai hoidolla toivottu vaikutus<\/b><\/p>\n N-of-1 -menetelmi\u00e4 voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 <\/span>uusien interventioiden kehitt\u00e4misess\u00e4<\/span><\/a>, mukaan lukien kliinisiss\u00e4 ja poliittisissa interventioissa. Hypoteettisessa esimerkiss\u00e4 kuvassa 3 ylipainoinen potilas sy\u00f6 v\u00e4lipaloja keskim\u00e4\u00e4rin seitsem\u00e4n kertaa p\u00e4iv\u00e4ss\u00e4, mutta punaisen nuolen osoittaman intervention (esimerkiksi v\u00e4lipalojen omaseuranta) j\u00e4lkeen v\u00e4lipalojen sy\u00f6nti v\u00e4henee nopeasti kahteen kertaan p\u00e4iv\u00e4ss\u00e4.<\/span><\/p>\n Samanlaisia menetelmi\u00e4 voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 tutkittaessa, kuinka s\u00e4\u00e4nn\u00f6sten muutokset \u2013 kuten tupakointikielto julkisilla paikoilla \u2013 <\/span>vaikuttavat v\u00e4est\u00f6n tupakointiin<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Hyv\u00e4 k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n esimerkki N-of-1 -menetelmien k\u00e4yt\u00f6st\u00e4 interventioiden vaikutusten arvioinnissa tuli er\u00e4\u00e4n sairaanhoitopiirin ammattilaisilta, jotka tarkastelivat haittatapahtumien raportointiin liittyv\u00e4\u00e4 viivett\u00e4 vuosina 2001\u20132006. He havaitsivat, ett\u00e4 viiveess\u00e4 oli vaihtelua ja se haittasi potilasturvallisuutta, eik\u00e4 tilanne n\u00e4ytt\u00e4nyt paranevan ajan my\u00f6t\u00e4. Vuosina 2007\u20132008 toteutettiin hyv\u00e4n suorituksen tunnistamisen ohjelma, jonka my\u00f6t\u00e4 viive v\u00e4heni seuraavina vuosina. Haittatapahtumat raportoitiin siis nopeammin, kun siit\u00e4 sai <\/span>my\u00f6nteist\u00e4 tunnustusta<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Kuva 3: N-of-1 -asetelman k\u00e4ytt\u00f6 intervention vaikutusten tutkimuksessa: <\/b>ensimm\u00e4iset 15 p\u00e4iv\u00e4\u00e4 kuvaavat v\u00e4lipalojen sy\u00f6nti\u00e4, omaseuranta alkaa 16. p\u00e4iv\u00e4n\u00e4 (punaisen nuolen kohdalla) ja johtaa v\u00e4lipalojen v\u00e4henemiseen.<\/span><\/i><\/p>\n Haasteita<\/b><\/p>\n Aineiston keruu voi olla haastavaa. Useasti toistetut mittaukset voivat kuormittaa, joten seurauksena voi olla puuttuvia tietoja. Nykyinen edullisen digitaalisen ja mobiiliteknologian nopea kehitys helpottaa aineistonkeruuta ja tekee siit\u00e4 luotettavampaa, kun voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 esimerkiksi \u00e4lypuhelimia sek\u00e4 kehoon kiinnitett\u00e4vi\u00e4 mittareita ja sensoreita.<\/span><\/p>\n Suosituksia k\u00e4yt\u00e4nt\u00f6\u00f6n<\/b><\/p>\n Suomennos: Marleena Vornanen<\/span><\/i><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/practicalhealthpsychology.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/Figure-1.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/practicalhealthpsychology.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/Figure-3.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n\n
\n